DC/DC开关电源的故障诊断研究

朱俊波

摘要：目前，在各种常见的设备中都会涉及开关电源部分，因其应用广泛致使缺乏正规的故障模型检测与诊断，而采用常规的故障诊断理论与方法，往往无法精准的解决故障问题。故此，通过小波变换联合神经网络技术，为开关电源故障诊断研究提供了新的依据。本文以小波变换为基础，简要介绍了开关电源故障诊断的内容与研究价值，并提出了神经网络技术的故障检测方法，通过变换器智能故障仿真，可以提高开关电源的故障诊断能力。

关键词：开关电源;故障诊断;小波变换;故障提取

现阶段，故障诊断技术是近年来逐渐发展起来的一门新学科，其涵盖多项学科知识，又被称为综合性交叉学科。故障诊断技术分为两个方面的内容：一方面是检测设备的运行状态;另一方面是诊断设备的异常状态，并作出细致的分析。故障诊断技术已经历经半世纪的发展历程，在人造卫星、电网系统、汽车系统等领域应用十分广泛。

一、概述开关电源故障诊断的发展现状

（一）故障诊断技术的内容与研究方法

故障诊断技术涉及三个层次的内容：即一是故障检测;二是故障诊断;三是故障修复。以故障诊断为例分析，故障诊断是指依据残差方向与系统结构的因素，找出产生系统故障的位置与相应的故障类型，并判断出故障产生的时间与原因。其中，故障的分类，是说明将系统设备的故障等级作出分类;故障的评价是指判断故障是否进行修复与补救，进而预防后续较大事故的产生。……