功能性动作筛查预测运动损伤的可行性
——一项前瞻性队列研究的meta分析

束 拉，陈国壮

（上海交通大学体育系，上海 201100）

运动损伤经常出现在体育运动特别是大运动量、高强度及低水平有氧运动中［1］，易受影响的群体包括不同项目（足球、橄榄球、篮球等）的运动员［2-5］。由于与运动相关的伤害经常发生，预测伤害的形成可能会对伤害发生的频率和相关成本造成影响［6-7］。许多学科的研究人员投入时间和精力记录运动损伤的过程，分析特定伤害的危险因素［8-9］，确定最容易遭受伤害的人群［10］，并制定应对风险的干预措施［11］。功能性动作筛查（functional movement screen，FMS）是一种筛选测试，其目的是识别运动中的动作能力缺陷，这些缺陷可能会导致健康的人在运动中更易受伤［12-15］。FMS由7项运动任务和3项额外的排除测试组成，使用标准化的视觉观察体系进行评估［16-17］，在临床中得到了广泛的应用、研究与关注［16-19］。

FMS是一种评估运动链中运动补偿的工具。在确定特定类型的运动模式后，FMS被用于描述这些感知补偿的练习［13］。由于其易用性和客观性，FMS的使用范围已扩大到多种体育模式［20］及军事环境［21-22］。针对缺乏其他评估方法的群体FMS的应用很有吸引力。FMS评估的主要目标是检测运动模式的变化，以指导个体采取有针对性的预防措施［12］。然而，FMS评估也有主观性缺点，关于正常运动模式的概念目前也未达成共识［20-23］，且运动员的性别、年龄、运动项目等也应在运动损伤预测中被考虑。

此外，关于FMS作为运动损伤筛查手段在信度和效度方面的后续研究存在不同结果［24-30］。检索发现，国外共有4篇关于FMS预测运动损伤价值的meta分析论文［19，31-33］：Bonazza等［19］的研究结论支持FMS对损伤有预测价值。……