沈英健
(安徽理工大学机械工程学院,安徽 淮南 232000)
汽车行业标准《QC/T 480-1999汽车操纵稳定性指标限值与评价方法》(下文简称为行业标准)中规定了评价车辆操纵稳定性的6个试验项目及其评分标准[1],并以这6个试验项目(分别为稳态回转试验、转向回正性试验、转向轻便性试验、转向盘角阶跃输入试验、转向盘角脉冲输入试验以及蛇形试验)得分的算术平均值作为车辆操纵稳定性的总评价值。这显然与实际情况不符。
本文分别使用熵权法、标准离差法、灰色关联分析得到各试验项目的权重,然后进行算术平均,作为评价车辆操纵稳定性的组合权重,使评价结果更加可靠。
本文通过 MATLAB软件生成了10组范围为[60,100]的随机数,来模拟10辆车参照行业标准所计算出的6个试验项目评分值。具体项目及得分如表1所示。

表1 利用MATLAB生成的各项目评分
熵权法根据指标的变异程度来确定指标的信息熵大小,进而确定指标权重[2]。熵权法的原理是:指标的信息熵越小,则该指标包含的信息量越大,其权重也应越大[3]。计算过程如下:
将要评价对象各项指标的得分构成的矩阵记为:

式中:n为评价对象数;m为评价指标数;xij为要评价对象各项指标的得分;zij为经过无量纲化处理的数据;i∈[1,n];j∈[1,m];pij指标 j在 i层级的概率;ej为指标 j的信息熵;uj为指标j的权重。
标准离差法的原理与熵权法类似,通过指标的标准差来确定指标的信息量,进而确定指标权重[4]。……