张萌,谷栎娜,张通
(石家庄工程职业学院,河北石家庄,050061)
随着计算机信息技术的快速发展,人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展,图像识别作为AI技术的支撑,被广泛应用于众多的领域。例如:导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测等。在人们日常生活、工作中也离不开图像识别技术。图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
本文所研究的非接触物体尺寸形态测量就是利用STM32单片机对OV7725摄像头采集的图像进行预处理、分割、特征提取和判断匹配,最后获得物体的形状、大小以及该物体的距离。
本文设计的非接触式物体形态测量装置,包括两部分:形态识别部分,测距部分。系统总体设计框图如图1所示。

图1 系统总体设计框图
形态识别部分利用OV7725摄像头模块采集目标物的图像信息,并传到STM32F429单片机,由单片机对采集到的图像信息进行灰度、二值化处理,并获得二值图像数据。
测距部分利用超声波测距设备测量目标物和摄像头之间的距离,并将测量的数据显示到TFT-LCD显示器上。
再结合二值图像数据和目标物与摄像头之间的距离,利用像素分析算法进行分析处理,获得目标物的尺寸、面积、形状信息,最后传输给TFT-LCD显示屏进行显示。
1.2.1 主控芯片选择
根据系统性能要求,单片机主要进行系统控制、图像处理和识别算法运算,需选用运行速度快、功能强大的控制器。……