基于delphi的血液细胞图像预处理及特征统计

姚强

（江苏省武进中等专业学校 信息工程学院，江苏常州，213164）

0 引言

本文基于delphi程序实现医学细胞形态和特征的定量分析，通过对目标连通区域标记及紧凑度、重心位置等参数计算，实现数字图像中目标的自动识别，分析统计血液细胞的特征数据以确定细胞是否产生病变。

要实现上述构想，首要要考虑如何有效地从细胞形态图中提取特征指标，然后，依据这些特性指标确定这类细胞形态图形的性质，并将其与其他细胞形态图形区分开来，细胞的特征可以依据8项图形指标（面积、周长、形状指数、最大直径、细长比、重心位置、凸周长与基周长之比，平均凸起率）而定。

1 系统方案设计

血液细胞图像预处理及特征统计一般顺序是：调入图片→图像预处理→区域标记→几何特征参数计算→数理统计并得出定量和定性结论。而图像预处理是关键，主要是对彩色图片的HSL选取法、图像二值化、图像轮廓获取、细胞分割、图像缺陷填充、去除图像噪声。阈值分割得到的二值图像通常包含多个区域，而且有的区域可能由几个不连通的子区域组成，因此，有必要检测每个区域的连通情况，然后给每个区域标记后进行形状判断分析，并将它们分别提取出来。而几何特征分析是形状分析最有效的方法与手段，紧凑度和重心是最重要的特征之一。

2 血液细胞图像预处理

（1）色度区间选取图像。HSL是指颜色所包含的三要素，在HSL颜色空间中，色调按360度分布以表达不同的颜色区间，而红色占据的区域在0度左右，这样需分别处理色度的取值、最大色度大于360度和最小色度小于0度这三种情况。……