刘阳
(哈尔滨职业技术学院,黑龙江哈尔滨,150081)
人工智能近几年成为了一个焦点词汇,人工智能利用神经网络、模糊逻辑、深度学习等技术,能够对已有的网络结构进行训练,让该网络能够具备人的逻辑思维能力。当然,人工智能现在多是处于算法阶段,如果想要人工智能应用在生产生活中,还必须有硬件系统的支撑。而计算机网络系统便是人工智能的重要载体。计算机设备具备较强的运算芯片,能够有效的处理复杂的运算过程,当人工智能处于学习阶段时,更好的硬件系统可以提升其学习效率,减少运算时间。因此,将计算机网络技术与人工智能技术相结合,是未来发展过程中的重要方式。随着技术研究的不断推进,现在许多智能化技术已经在生活中得到了应用,比如我们常见的人脸识别系统、智能报警系统等,这些技术都是通过人工智能与计算机技术的结合获得的产物,对于提高工作效率,降低人力成本,提高工作的精确度方面有着重要的提升。
人工智能是现在发展过程中非常热门的技术之一,随着互联网信息技术的不断发展,人工智能与互联网的融合也更加紧密。在互联网与人工智能结合的过程中,模糊信息处理能力和学习能力是其中的关键,通过对信息的模糊化处理能够处理不确切的信息,而通过学习技术能够利用海量的信息提升人工智能技术的可靠性。
模糊信息的处理能力依赖的是模糊控制技术,所谓模糊控制技术便是将不确切的表达信息通过模糊化的方式进行处理,最后通过反模糊化输出确切的表达。……