铁路数据中心基础设施运维管理应用实践

李 斌

(佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司，北京 100044)

1 铁路数据中心基础设施运维管理现状

近10年来铁路行业高速发展，截止到2019年年底，国内铁路运营里程达13.9万 km以上，其中高铁3.5万 km。伴随着铁路的高速发展，铁路行业的信息基础设施— 数据中心在中国国家铁路集团有限公司（简称国铁集团）层面和18个铁路局层面，稳健有序的推进和实施，为铁路行业智能化演进提供坚实的基础支撑。

在数据中心建设和运维管理过程中，面临着诸多的困难和挑战：IT基础设施复杂度越来越高，厂商多，扩展难，不同厂商产品升级周期不一，补丁过程复杂；数据中心多厂商、多产品集成方案成本高，集成、测试、开通、运营、维护耗时耗力；异构环境可用性管理复杂，在通常的虚拟环境中，整体可用性难以保证，应用可用性更难管理；异构的数据库、Java层、消息层和Web层很难整体调优，整体性能难以保证；异构环境增加数据中心运维管理复杂度，部分职责不好界定，问题诊断及解决问题过程复杂；铁路上层业务要求IT基础设施可靠和透明，对于服务中断要求和部分铁路业务的性能需求苛刻；运维管理过程中需要多领域专业人才，人才缺口大，人才储备不足。

2 铁路数据中心基础设施运维管理系统整体架构

2.1 DCIOM系统概述

DCIOM是近几年在数据中心运营维护管理领域兴起的一个热点。

Gartner对数据中心基础设施管理（DCIM）的定义是：通过工具监控、管理和控制数据中心所有 IT 相关设备（如服务器、存储和交换机）和基础设施相关设备（如 PDU 和精密空调）的使用情况以及能耗水平。……