于东辉,汤霖,王潮,3*
(1.上海大学 特种光纤与光接入网重点实验室 特种光纤与先进通信国际合作联合实验室,上海 200444;2.密码科学技术国家重点实验室,北京 100878;3.鹏城实验室量子计算中心,广东 深圳 518000)
目前中国社会进入快速老龄化阶段,老年人的群体总数迅速增加。养老是我国关注的一个根本性问题,国家也一直在推动智慧养老的产业发展。在上述背景下,研究人员着力在居家养老、社区卫生站等场景下打造以养老为服务的各类个性化健康管理系统。调查显示,大约90%的老人都会选择居家生活,而他们的儿女大多数因为工作的原因不在身边,这导致老人的健康安全得不到保障。独居老年人面临的一个巨大风险就是摔倒,老年人一旦摔倒就容易造成骨折、卧床和各种其他疾病的连锁反应,甚至造成死亡。据世界卫生组织统计:在非故意伤害致老年人死亡的事故中,摔倒是第二位的,它比糖尿病、高血压这些风险更大。
对于摔倒检测现有的解决方案主要是基于可穿戴式设备,然而研究显示它们的效果很低,因为老年人不佩戴它们。而随着科技的发展,基于无线信号的人体识别系统成为研究热点。这类系统通过无线信号检测人类活动,人可以像往常一样继续生活,而无需佩戴任何设备。在这种背景下,我们提出了基于无线感知的摔倒系统。
由于无线信号具有普遍性及对设备的低依赖度等优势,无线感知系统的研究热潮随之而来。……