大数据技术在高校智慧校园建设中的应用

陈剑，张志华，伍乙生，傅志铭

(1.肇庆医学高等专科学校 信息中心，广东肇庆 526020；2.肇庆学院 信息中心，广东肇庆 526061)

0 引言

智慧校园，是充分利用互联网技术和人工智能技术，在校园内及校园之间，构建互联网体系，实现有效的数据共享和供需匹配，有效提升高校教学质量和科研能力，促进产学研一体化进程。早期的智慧校园是建立在校园网上的学籍系统、教务系统、选课系统、考试系统、电子图书馆系统、虚拟实验室系统、内网博客论坛交互系统和资源下载系统等[1]。这些系统虽然都运行在统一的校园网硬件架构上，但功能与数据之间相对独立，形成较为分散的系统架构。但随着互联网+校园架构逐渐成型，这些系统之间的数据交互需求逐渐增强，所谓智慧校园大数据，就是将这些系统的数据资源充分融合，形成校园网体系下的统一管理且可以得到有效挖掘的大数据系统[2]。

在此研究中，本文重点研究高校智慧校园大数据的产生机制和匹配可能性，从数据供求拟合方面进行数学建模，在仿真环境下论证该拟合方式的统计学价值和数据资产价值。

1 高校智慧校园大数据的产生机制

1.1 智慧校园校园网的用户角色

校园网内，用户角色一般分为6种不同角色。

(1)本专科在校生

本专科在校生是一般高校内的最大群体，这类群体以受训学习为主，其对校园网的主要需求，来自互联网外网接入、选课及考试、电子图书馆期刊文献下载、课件资源下载和虚拟实验室等。……