基于多区域多目标优化算法的广播流媒体直播仿真

沈中元

(青海省广播电视信息网络股份有限公司，青海 西宁 810000)

0 引言

随着移动网路的快速发展，全球IP流量达到4.8ZB，而移动数据的流量占比超过20%，其中流媒体直播更是现代移动数据使用的主导[1]。流媒体技术从最早的RTSP(Real time Streaming Protocol)协议到现阶段的超文本传输，使得视频质量得到了快速的提高和发展[2-3]。相对于传统的点播视频时代，现代的流媒体直播等业务对于视频的延时和卡顿有着非常严格的要求。点播时代的视频内容是可以在播放之前短时间的存储于服务器上，在播放的过程中可以有选择的指定播放内容[4]。而现阶段的流媒体直播是实时的在线观看，不能任意地选择直播的内容也不能对直播的内容进行快进和后退等操作[5-6]。

国内外学者针对广播流媒体直播的算法仿真有过很多研究[7-9]。陈晓兵[10]分析了现代数字广播的特点，提出了可视化的流媒体直播平台设计方案。魏雪飞等[11]结合现在的一些主流网络直播技术分析了HLS流媒体直播技术在现代广播电视网络直播中的应用和发展。本文主要结合多区域多目标优化算法对广播流媒体直播进行仿真，分析其算法的实际应用价值。

1 多区域多目标优化算法

在实际生活中往往会碰到各种需要优化的问题，而多目标的优化占了很大的比例[12]。多区域多目标优化算法属于搜索算法的一种，其主要的优点是能够通过不同的选择将不同的个体进行同时优化，最终产生一组相似解。

针对一个最小化的多区域多目标优化问题可以定义为式(1)。……