玉米秸秆磷含量近红外漫反射光谱的建模研究

李冬冬 王浩瑛 王 蒙 王 铭 李国梁 何思洋 陈绍江 刘文欣*

(1.中国农业大学 农学院/作物杂种优势研究与利用教育部重点实验室/作物遗传改良北京市重点实验室/国家玉米改良中心，北京 100193；2.中国农业大学 国家能源非粮生物质原料研发中心，北京 100193)

玉米是我国重要的主粮作物，产量高且具有饲料和能源等多重价值。玉米产量的稳产和高产在保障我国粮食安全方面发挥了重要作用。磷是植物生长必须的大量元素，参与植物体内许多重要的代谢途径[1]。然而我国大量土地处于缺磷状态[2]，土壤中绝大部分磷素以难溶性磷酸盐和有机磷形式存在，有效磷的含量较低[3]，磷短缺将成为玉米生产的一大挑战[4]。我国每年磷肥施用量超过700万t[5]，一定程度上提高了农业生产成本，但施磷肥并不能从根本上解决问题，且过量使用会给环境带来一定的负面影响[6]。从长远来看，培育耐低磷和磷高效利用的玉米品种是更为有效的手段，要实现这一育种目标，首先需要能快速准确测量植物磷含量的方法。

目前测定植物磷含量的方法有很多，如比色法[7]、原子吸收光谱法[8]、电感耦合等离子质谱法[9]和原子发射光谱法[10]等。但这些方法均需对样品进行前处理，存在程序繁琐、成本高以及易受干扰等问题，因此急需创制一种简单便捷且易用有效的植物磷含量测定技术。

上个世纪六十年代，使用近红外光谱(NIRS)来进行物质测定的研究就已经开始[11]。近年来，随着光谱学技术的发展，近红外光谱测量已成熟应用于定性与定量分析。……