6G智慧内生：技术挑战、架构和关键特征

刘光毅，邓娟，郑青碧，李刚，孙欣，黄宇红

（中国移动通信研究院，北京 100053）

0 引言

人工智能技术的发展已走过了64年的历程，其与移动通信网络的深度融合发展始于第五代移动通信网络（5G），人工智能不仅促进了5G网络自身的智能化发展，其与5G也被业界作为通用技术组合应用于各行各业中，赋能垂直行业的发展。

面向2030年，“数字孪生”和“智能泛在”将成为社会发展的目标愿景[1]。未来6G网络的作用之一就是创造一个“智慧泛在”的世界，基于无处不在的大数据，将AI的能力赋予各个领域的应用。为了支持该愿景的实现，6G网络提出了“智慧内生”的基本特征构想，即6G网络将在设计之初就考虑与人工智能技术融合的理念，将AI和大数据的应用融入网络的基因当中，形成一个端到端的体系架构，根据不同的应用场景需求，按需提供AI能力和服务。同时，6G网络还将通过内生的AI功能、协议和信令流程，实现AI能力的全面渗透，驱动智慧网络向前演进，实现“网络无所不达，算力无处不在，智能无所不及”。

本文聚焦6G网络架构的关键特征“内生智慧”，首先探讨了内生智慧的需求，分析了6G实现“内生智慧”所面临的技术挑战，总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处，提出了6G内生智慧的端到端功能部署架构，以及内生智慧的三大技术特征，并对后续研究方向进行了展望。

1 智慧内生需求

近年来，人工智能技术作为一种IT技术取得了长足的进步。作为一种工具，它可以很好地帮助运营商提高网络的运维效率，以及服务的效率和能力。……