基于数据挖掘的燃煤机组厂级负荷经济调度

郑 伟，姚 远，代邦武，常玉清，孙晓辉

（1.国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，辽宁 沈阳 110006；2.东北大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110819；3.大连天籁安全风险管理技术有限公司，辽宁 沈阳 110031）

现有发电系统中燃煤发电仍占主要份额，降低燃煤发电机组煤耗实现节能减排、提高厂级经济效益一直是发电企业面临的主要问题[1-3]。厂级负荷经济调度是解决这一问题的有效途径，其主要目标就是在满足电网负荷指令的前提下通过优化厂内各发电机组负荷，实现厂内机组平均煤耗最低[4-5]。

当前，大部分燃煤发电机组处于自动发电控制（AGC）模式下。传统AGC对发电机组采用单机控制的调度模式，即网级调度中心将发电指令直接发送至各机组[6]。这种调度模式下，电厂不能考虑内部机组的煤耗特性差异，厂内机组平均煤耗率不是最优状态，难以实现机组间的经济调度，限制了发电机组节能减排的潜力。因此，在新一轮的电力体制改革的背景下，“两个细则”明确提出了有条件的地区实施厂级负荷经济调度，即将总的负荷指令下发到厂，由电厂内部自行决定各机组负荷。相比于网级单机调度，厂级负荷经济调度获得的信息更全面，所涉及的机组更少，更有利于采用更加精准的煤耗模型来提高机组节能减排的能力。实行厂级调度的关键是构建厂级负荷经济调度目标函数，其核心是建立厂内机组准确的煤耗特性模型。

近年来，大量文献研究了燃煤机组的煤耗特性。……