KHAMPHAY Thanistha, 杨 达, 2*, 吴悦竹, 陈 璟
(1.西南交通大学交通运输与物流学院,成都 611756; 2.西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都 611756)
随着城市化进程的快速发展,城市道路施工项目日益增多。周茂松等[1]认为施工区道路状况的改变,造成了城市道路“瓶颈”路段的出现,使交通状况复杂程度增大,道路通行能力下降交通事故率及交通延误增加[2-3]。杨达等[4]提出车辆延误是评价道路施工区交通状态的重要指标,计算施工区的车辆延误有利于寻找负面交通影响最小化的施工区交通组织方案。由此,对道路施工区的车辆延误进行分析和建模具有一定意义,目前有不少的成果,比如,Jiang等[5]提出了一种考虑减速延误、行驶延误和离散延误的延误模型;Gou等[6]提出了一种考虑加速延误的高速公路施工区延误模型;Chien等[7]提出了一种考虑排队车辆对车辆延误影响的高速公路施工区停车延误模型;Chen等[8]以最小施工成本为目标,通过绕行路线对高速公路上施工区长度进行优化,确定分流的最佳比例;Chitturi等[9]通过考虑道路宽度、速度快慢、速度差等指标,提出一种施工区车速、延误及排队长度的模型;Ramezani等[10-11]利用时间差提出了一种施工区总行驶延误模型,包括行驶延误和停车延误。陈振起[12]对于占道施工区交通流模拟分为宏观模型与微观模型两大类。前者只能描述交通流量的波动,但是系统部分的详细信息无法量化。后者可以描述个体特性随时间和空间的动态变化,主要有商业交通仿真平台(如INTEGRATION,PARAMICS,CORSIM,VISSIM)、社会力模型[13]、元胞自动机模型[14]等。……