郭 琪 薛澄岐 于明玖
(1华东理工大学艺术设计与传媒学院, 上海200030)(2东南大学机械工程学院, 南京211189)(3西北工业大学机电学院, 西安710072)
目前,信息可视化界面正朝着高集成性、高动态化、强交互性的方向发展,这使得感知噪声的来源更复杂,可视化界面中信息编码感知的影响因素越来越多,可视化编码的难度也越来越大.形状编码作为人类视觉系统对可视化界面图形感知的基础,是用户最为擅长的用于判断和辨别的编码方式.例如,当判断不同线段的长度时,判断精度可以达到2%~3%[1].到目前为止,针对信息可视化形状编码的感知研究一般只讨论某个单一因素,如面积中的比例、角度或者轮廓长度等,并试图通过排除其他连续的空间维度(密度、距离、方向)等因素对形状编码感知的影响进行研究.例如Morgan[2]预测了椭圆纵横比的感知阈值,其研究结果表明形状的比较刺激与测试刺激的长宽比差异越大,面积大小的识别正确率便越差.随后Nachmias[3]证实并扩展了实验条件,通过比较实验分别测量了椭圆的长度和长宽比,并通过计算得到纵横比的感知量级最低.Tiurina等[4]研究了相同的尺寸在距离不同的情况下感知深度问题.Odic等[5]通过实验分析面积比率和数量比例的感知敏锐性问题,探讨面积感知与数量感知机制的潜在差异.Yousif等[6]研究了面积的扭曲对数量估计的影响.Ayzenberg等[7-8]通过眼动追踪实验范式,揭示人类视觉系统中形状骨骼的存在及其本质.随后Firestone等[9]和……