基于CT影像的左心耳封堵三维辅助软件系统

丛百，王群山，莫斌峰，牛金海

1 上海交通大学 生物医学工程学院，上海市，200241

2 上海交通大学医学院附属新华医院，上海市，200092

0 引言

房颤是临床上最常见的心律失常。截至2020年，世界房颤人口已超过3 300万，每年新发病例数超过500万[1]。卒中是房颤最严重的并发症，房颤患者的卒中风险是一般人的4～5倍[2]。目前，口服抗凝药是预防房颤导致卒中的最常用方法，但是此方法存在着治疗窗过窄、增加出血风险等问题[3]。左心耳封堵是一种可替代口服抗凝药，降低房颤患者卒中风险的微创手术，分别被欧洲、美国和我国的房颤治疗指南推荐用于存在高危卒中风险且无法接受口服抗凝药物治疗的房颤患者[4-6]。

目前标准的左心耳封堵主要依靠二维的X线透视影像和经食道心脏超声来指导手术操作。左心耳及其周围组织往往有着复杂的三维结构，使用二维的成像方式只能获得左心耳及其周围结构在某个平面上的投影，存在着不够直观、方便、难以获得左心耳和周围结构的详细三维信息等问题，这会对左心耳参数测量和手术规划造成不利影响，进而影响手术效果。因此，目前在左心耳封堵这一领域存在着对基于三维影像的精准影像指导的迫切需求。

近些年，在使用三维影像指导心脏介入治疗这一研究领域，不少研究从不同的角度入手，取得了一定的成果，其中包括JAYENDER等[7]提出的用于心脏消融的可操控消融导管的数学模型和房间隔穿刺位点优化算……