帅细强,樊清华,谢佰承
(1.湖南省气象科学研究所,湖南 长沙 410118;2.秦皇岛市气象局,河北 秦皇岛 066000)
作物产量预报是现代气象为农服务的一个重要方面。随着业务需求和科学技术的发展,产量预报的方法也不断改进[1-4]。近年来,学者开展了作物产量动态预报方法的相关研究,为产量预报制作提供了强有力的技术支撑。王建林等[2-3]建立了中国棉花、西北地区玉米产量动态预报模型,宋迎波等[5]、杨霏云等[6]分别建立了我国油菜和晚稻产量动态预报模型,郑昌玲等[7-8]建立了我国早稻和大豆产量动态预报模型,还有学者分别建立了黑龙江省水稻[9]、河北玉米[10]、河南冬小麦[11]、山东冬小麦[12]、四川水稻[13]产量动态预报模型。我国是世界最大的油菜生产国,其中70%的油菜种植在长江流域[14-15]。湖南是我国油菜主产区,其油菜种植区主要分布在湘北洞庭湖平原、湘南衡阳及湘西山区。在前人研究的基础上,笔者选取湖南油菜种植代表性站点的气象和生育期等数据,将1994—2009 年的数据作为历史年资料,将2009—2019 年的数据作为预测年的数据,采用相关系数和欧氏距离等方法计算综合诊断指数,建立基于历史丰歉气象影响指数的湖南油菜产量月尺度动态预报方法,以期为湖南油菜产量动态预报服务的开展提供技术支撑。同时,该研究对提高湖南油菜产量预报的准确率和预报能力具有重要的现实意义。
油菜生育期气象数据来自湖南省气象局。考虑区域的代表性,选取1981—2019 年南县、常德、衡阳、怀化4 个气象站的逐日最高温度、最低温度、降水量、日照时数等数据。……