基于Moran’s I的安徽省太湖县耕地质量时空格局分析

李子杰, 高沪宁, 丁琪洵, 费 坤, 丁世伟, 马友华

(安徽农业大学 资源与环境学院, 安徽 合肥 230036)

耕地作为不可再生的自然资源，是中国农业长期发展的基本保障，是人类赖以生存和发展的最重要的物质基础。耕地的质量不仅关系到土壤环境和农产品安全，而且在保障粮食安全、生态安全以及农业可持续发展等方面也具有重要作用[1-4]。

近年来，国内外主要将耕地数量、质量、生态三位一体的保护，耕地质量评价指标体系的构建以及耕地监测与管理等方面作为耕地研究的热点。其中，国内宋艳华等[5]以河南省为研究区域，采用相关系数法研究耕地质量演变规律及其影响因素；韩宗伟等[6]通过建立耕地模糊优选模型与理想点法构建评价模型，对贵州省各年的耕地质量进行评价，将CA-Markov模型和GIS空间分析功能相结合，模拟推测出贵州省2020年耕地质量及空间分布状况[5]；马建辉等[7]基于限制系数法，考虑耕地等别的各类限制因素，划分耕地等别和监测控制区，并从不同角度进行监测评价。国外研究中，2003年Overmars等[8]首次利用空间自相关分析的方法研究土地利用变化，同时建立空间自回归模型进行辅助判定。Bogunovic I等[9]利用空间自相关的方法研究了克罗地亚中部地区土壤pH及植物各种中微量元素的空间变异性，绘制养分图，并为今后耕地的应用提供有用的信息；Singh A K等[10]对耕地土壤进行评估，研究土地利用类型对耕地土壤环境质量和植物生产可持续性发展的影响。……