基于GBDT的医药供应链金融信用风险评价

刘平山 曾梓铭

【摘 要】 “两票制”改革下，医药产业链面临重构，医药中小企业融资需求不断增加，从而催生出万亿级别的供应链金融市场。然而，由于医药供应链上信息不对称以及信用风险传染，医药中小企业存在较高的信用风险，如何有效评估医药供应链金融信用风险是把握亿万市场机会的关键。文章结合医药行业特征，构建医药供应链金融信用风险评估体系，并在因子分析基础上，运用梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）进行信用风险评估。通过与支持向量机（Support Vector Machine， SVM）、Logistic回归模型和BP神经网络对比，发现GBDT模型具有更高的预测准确率和分类真实性，验证了供应链金融模式下GBDT模型应用于医药行业信用风险评估的优越性和有效性。

【关键词】 医药供应链金融; GBDT模型; 两票制; 信用风险

【中图分类号】 F830.56  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2021）16-0024-08

一、引言

2017年1月，国家卫计委发布了《关于在公立医疗机构药品采购中推行“两票制”的实施意见（试行）》（国医改办〔2016〕4号），“两票制”改革正式开始试行。“两票制”是指药品从制药厂销售给经销商开一次发票，经销商销售给医院再开一次发票。在“两票制”的政策下，医药流通环节大大缩减，医药产业链上下游两端“多、散、乱”的问题得到有效解决，提高了医药行业的供应链效率，为医药行业的健康发展创造了良好环境。与此同时，医药行业面临重构，扁平化趋势突出，包括制药企业、医药流通企业和代理商等都面临较大的压力和挑战。由于处于供应链强势地位的医院有着普遍的赊销和较长的回款账期，使得处于供应链弱势地位的医药分销企业面临越来越大的资金压力，对融资的需求也不断增加。……