5G与深度学习技术在融媒体业务中的应用

俸永焘

（来宾市广播电视台，广西 来宾 546100）

0 引 言

随着5G、深度学习、大数据以及云计算等现代计算机行业基石技术的不断发展，许多行业都在用这些新型技术去改造自身业务，以期提高效率或探索行业发展规律，掀起了新一轮的信息系统“新基建”浪潮。

来宾市广播电视台将目前的融合媒体业务场景与5G、深度学习相关技术进行有机结合，在当前的传统业务基础上，开展利用新技术提升日播新闻以及新媒体内容生产的尝试，利用5G网络进行远程高清素材回传，结合公有云深度学习服务中的人脸识别、语音识别、画面识别等技术进行台内部分栏目的媒资智能化管理，并通过语音转文字方式快速进行成品新闻节目的定位与拆条。

1 背景介绍

第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology，5G）是最新一代蜂窝移动通信技术，是继4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）及2G（GSM）系统之后的延伸。5G的性能目标是提高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量以及连接大规模设备[1]。5G的峰值速率、空口时延、网络容量以及频谱效率都远远优于4G。媒体新闻生产业务对于带宽、延迟以及抗干扰性都极为敏感。因此，传媒行业是5G落地场景中的一个典型。

深度学习（Deep Learning，DL）是机器学习（Machine Learning，ML）领域一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能（Artificial Intelligence，AI）[2]。相对于人工智能这样宏大的命题，深度学习更能体现这种技术的本质。目前，视频、语音以及图片的识别本身就是深度学习的主要训练模式之一。在实际应用场景中，深度学习已经在媒体处理等方面取得了相当多的成果。……