中国粮食技术效率的超越对数随机前沿分析

褚冬琳 冯冬发

[摘 要]对粮食技术效率进行测算是有效评价粮食产业状况的关键。文章使用2005—2015年我国省级面板数据建立超越对数随机前沿模型测算了粮食产业的技术效率。研究发现，粮食产业的劳动生产效率处于递减阶段，存在劳动力投入过剩，应进行粮食产业改革。需要改革的10个省份中，形势最为严峻的是安徽省和河北省。财政投入应当有的放矢，避免盲目性。

[关键词]技术效率;粮食;随机前沿

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.09.058

1 引言

“五谷者，万民之命，国之重宝。”习近平同志到开封考察时指出，“粮食安全、三农工作是一切工作的重要之基”。鉴于粮食产业的重要战略地位，国内很多学者都对粮食生产的技术效率进行了研究，测算了各因素，如农户土地经营规模（张忠明和钱文荣，2010）、农业劳动力结构转变（成德宁和杨敏，2015）、粮食生产机械化率、地形条件（曾雅婷等，2018）等对粮食技术效率的影响，以及粮食技术效率的空间分布（乔世君，2004）。测算方法主要有超越对数随机前沿分析（乔世君，2004;杨皓天等，2016;曾雅婷等，2018;周晓晶等，2019）、DEA方法（高鸣和宋洪远，2014;李俊高等，2019;邵亚青和陶佩君，2019）、ARMA模型（刘铁，2019）、主成分分析法（刘浩然等，2019）等。

目前，粮食技术效率主要局限单个省份的分析，或粮食主产区和非主产区之间的比较（成德宁和杨敏，2015），或东、中、西部的对比分析（曾雅婷等，2018），缺乏具体省份的横向比较。而且大多数模型的估计结果并不显著，没有综合考虑空间地理条件，存在明显偏差。有的数据则跨度了粮食补贴政策的前后时间段，却没有考虑政策变量的影响。……