基于多源光学遥感数据的湖泊湿地分类结果一致性分析

朱 江 涛，艾 金 泉,3*，陈 晓 勇，汤 宇 豪

(1.东华理工大学江西省数字国土重点实验室，江西 南昌 330013;2.东华理工大学测绘工程学院，江西 南昌 330013;3.东华理工大学江西省大气污染成因与控制重点实验室，江西 南昌 330013)

0 引言

湖泊湿地是指湖泊岸边或浅湖发生沼泽化形成的湿地，不仅可为人类生活和生产提供水、土地、泥炭等丰富资源，还具有调节气候、净化水质、维持生物多样性等生态服务功能，对维持区域生态平衡和保护生态安全具有重要作用[1-3]。遥感技术已成为湿地监测的主流手段[4]，且受传感器性能和寿命影响，长时序多源光学遥感数据是监测湖泊湿地长期演变过程不可缺少的数据。但不同遥感数据的时空分辨率、波段设置和光谱响应函数不一致，导致多源光学遥感数据的集成使用存在一定的偏差，在应用前需对其进行数据一致性分析。例如：戴昭鑫等[5-7]利用类型构成相似性、类别混淆程度、空间一致性等指标，对不同土地覆被产品在南美洲、欧洲及中国新疆地区的一致性进行了分析；李光丽等[8]采用Kappa统计量、双错误测量、Q统计量、相同错误率对中空间分辨率光学影像土地覆盖分类结果的一致性进行了评价；顾晓鹤等[9]采用支持向量机(SVM)方法提取冬小麦面积，并对MODIS冬小麦测量结果与TM测量结果进行一致性分析。以上研究表明，不同光学传感器数据生产的地表覆盖产品具有时空不一致性，集成使用多源、多时序遥感数据时需对其不一致性进行定量分析，明确其影响因素和适用范围。……