基于排序Logit的电动汽车购买意愿研究

姬丹丹，干宏程，2，刘凯强，尹 裴

（1.上海理工大学 管理学院，上海 200093；2.超网络研究中心，上海 200093）

汽车产业是国民经济重要的支柱性产业，为中国的经济发展做出了重要贡献。随着汽车产业的发展，家庭拥有汽车数量的增加，不仅石油的消耗量加大，对环境造成的危害也在增加。2012 年7 月，国务院印发《节能与新能源汽车产业发展规划（2012―2020 年）》，提出“以纯电驱动为新能源汽车发展和汽车工业转型的主要战略取向，当前重点推进纯电动汽车和插电式混合动力汽车产业化”。公安部数据显示，截至2020 年底，全国新能源汽车保有量达492 万辆，仅占汽车总量的1.75%，其中，纯电动汽车保有量400 万辆，占新能源汽车总量的81.32%。研究影响中国消费者购车意愿的因素，可以帮助政府和汽车销售商制定更有效的应对措施，促进电动汽车产业的健康发展，缓解石油短缺和环境压力。

国内外学者已经对新能源汽车的选择行为进行了许多定量分析。李创等利用结构方程模型分析显示政府的促进政策对潜在消费者有重要影响［1］。Xu［2］和张喆等［3］采用因子分析，分别得出售后服务、购置成本、汽车品质、使用能耗和周围影响等5 个影响因子及使用消费、购买信息和使用便利性等3 个新能源汽车购买决策的影响因子。杨洪宝等采用Logistic 回归建立消费者电动汽车购买行为的预测模型［4］。黄冰等采用二元Logit 模型，发现电动汽车的购买价格、政府补贴、续航里程和充电方式都是影响消费者购买的重要因素［5］。……