智慧城市规划中大数据技术的应用分析

张文博，林青峰，崔 燕，王 群

（北京京航计算通讯研究所 北京 100074）

1 引言

对于一个城市而言，在其规划的过程当中所涉及的相关信息量极其的庞大，例如其地理信息、人口信息，以及资源技术信息等相关内容。随着我国科学技术的不断发展，高科技已经广泛地应用于我国的各行各业。因此，随着时代的变迁，落后而繁琐的传统城市规划方法已然无法满足现阶段情况下现代社会中人们的高质量生活要求，从长远的角度来看，应用大数据技术建设智慧型城市是人类社会文明所发展的必由之路。由于大数据技术在建设智慧城市中凸显出的诸多优点，因此使得在智慧城市的建设过程当中离不开大数据技术的广泛应用，下文将对其进行针对性的阐述。

2 智慧城市与大数据的特征

随着时代的变迁，智慧城市与传统城市相比较而言显示出了非常巨大的优势。一方面智慧城市可以解决在传统城市中所普遍存在的一些顽固性问题，同时还可以通过多种方式方法促进城市在经济发展方式上的多元化转变。另一方面，智慧城市还可以大幅度地提升城市经济的增长。与传统城市相比较而言，智慧城市主要凸显了以下几个方面的特点。

第一，在智慧城市中可以通过设置智能传感设备从而使得在城市整个空间范围之内实现多源异构数据的统一性与整合性。第二，由于智慧城市具有多元化的性质，因此在城市的创新模式上也更加的多样化。创新技术不断变革，而且创新的群体也更加大众化，在进一步提升城市经济效益的同时，还会使得城市更加具有文化内涵[1]。

大数据技术在智慧城市的应用过程当中凸显出了以下诸多优点：第一，在大数据的应用条件之下，由于数据种类的纷繁复杂，大数据技术会通过一定的方式方法从海量的数据中提取出对于城市规划以及城市建设具有针对性价值的数据。第二，大数据技术在企业的过程当中具有极强的精准性以及高效性，同时数据处理技术相对较快。这在一定程度上极大地缩减了相关工作人员额外的工作量，同时也节省了人力，物力，财力。第三，大数据分析其具体的数据来源于网络中的海量信息，因此数据体量也相对较大。以上是大数据技术的一些主要特点。由于这些特点在智能城市规划过程当中以及城市管理决策上所提供的有效价值，对于智能城市的规划问题提供了非常有力的帮助。见图1。

图1 大数据在智慧城市中的应用

3 智慧城市规划中应用大数据的优势

从整体上而言，大数据技术在智慧城市的建设过程当中，一方面提高了智慧城市的建设效率以及企业服务能力，另一方面在智慧城市规划过程当中大数据技术提供了极强针对性的数据资源[2]。我国在2014年颁布了有关提高现代城市可持续发展的相关文件。从此文件颁布之后，智慧城市的建设变成了我国的一项重要的发展战略。由于智慧型城市对于新兴技术的要求相对较高，尤其是在社会主义转型的这一特殊阶段，因此必须要求在建设过程当中针对每一个项目提供庞大且有效的针对信息对其进行详细的规划。现阶段情况下，我国在互联网技术以及物联网云计算等方面的新型技术广泛的应用，在智慧城市的规划过程当中又应用大数据技术，这进一步的提升了智慧城市的建设效率以及其服务能力。除此之外，大数据技术在智慧城市的规划过程当中提供了海量的数据资源，例如城市建设过程当中，所添置的摄像头传感器以及互联网上的多种新媒体。这些内容都会为智慧城市实时地产生信息资源，这些所提供的海量数据对于智慧城市的数学统计以及趋势预测都有着极其重要的作用，例如应用这些大数据技术可以实现对城市交通运输线网规划可靠的数据支持，除此之外还可以对城市的生态环境管理提供有效的数据支持，为城市的环境建设以及治理工作提供有效的参考。见图2。

图2 智慧城市中生态环境管理提供的数据支持

4 智慧城市规划中数据技术的应用范围

首先，大数据技术在智慧城市的建设过程当中所发挥的主要作用体现在了对城市的整体规划上。空间结构规划是智慧城市的核心内容，在智慧城市的规划过程当中，必须要针对城市的空间资源进行科学合理的规划，采用多种方式方法对其进行进一步的优化才可以使得智慧城市走在可持续发展的道路上。由于大数据技术的进一步发展以及广泛的普及，因此使得智慧城市在空间结构的规划过程当中通过应用大数据技术，从而进一步打破了传统城市空间结构规划过程当中的多重限制性因素，有效地利用大数据技术详细地分析在城市规划数据库中的具体数据，并且不再将其视为一个独立的个体，通过大数据技术的广泛连接性，把周边城市以及周边区域的整体空间布局进行有效的连接，从而使得在城市空间结构规划过程当中更加具有科学合理性。除此之外，大数据技术在其应用的过程当中还能进一步推动城市的转型以及升级。现阶段情况下，由于多种因素的制约使得在城市的发展管理体系中存在着一些不足之处，例如，现阶段情况下诸多城市在空间布局结构上仍然存在着不合理[3]。除此之外，在城市规划政策方面也存在着落后性的问题，这些问题在一定程度上都会极大的制约着智慧城市的发展步伐。在智慧城市的建设过程当中，要求城市拥有低碳环保、低消耗、智能化的核心理念。在这一过程当中，大数据技术通过对海量的信息数据进行针对性的分析以及整理，从而总结出城市在发展过程当中的一般规律，帮助智慧城市建设可持续发展。

5 智慧城市规划中大数据技术的应用途径

5.1 建设数据分析中心

在智慧城市的建设过程当中，通过城市建设的相关部门在人力、物力、财力的多方集合基础上建立大数据分析中心，从而把智慧城市操作系统与数据分析中心进行紧密的结合，能够进一步地提升智慧城市规划的精细程度[4]。除此之外，还可以有效地解决城市居民生活与城市资源配置不合理的矛盾，能够有效地提高智慧城市在生态系统上的高效性以及开放性。除此之外，大数据技术通过数据挖掘的功能将会获得城市居民家庭和城市系统的融合信息，并且对其开展有效的分析，从而根据不同数据的实际需求把数据分析中心的优势充分地发挥出来，为政府职能部门的管理工作人员在城市规划的主体方向上提供有效的数据支持，从而进一步地强化智慧城市在实际应用过程当中的功能性。

6 结语

目前情况下，大数据技术在智慧城市规划过程当中的应用程度还属于初级阶段。因此需要技术开发人员以及政府职能部门的相关管理工作人员和城市规划管理者从多方面，多角度进行共同协作，从而有效地排除大数据技术在智慧城市规划中所存在的局限性问题。同时，我国政府还应该进一步加强对于智慧城市应用大数据基础的相关扶持力度。在确保信息安全的前提之下，合理地分享信息资源。从而进一步地促进我国的城市化建设朝向智能化的方向逐步提升。