数据挖掘技术在数字化校园建设中的应用分析

张秀玲

（长春金融高等专科学校现代教育中心 吉林 长春 130012）

1 引言

伴随着科技的不断发展，信息技术在各行业领域中的应用变得更加广泛。在这一背景下，传统的数据收集和统计模式已经无法满足相关行业能力的需求，特别是在数字化校园技术中，针对数据信息的挖掘分析急需更加先进的技术，因此对于相关领域研究人员而言，了解数据挖掘技术和数字化校园技术的相关理论，认识在数字化校园建设中对数据挖掘技术的具体使用需求，探索数字挖掘技术在数字化校园建设中的具体使用路径，是其必须要关注的重要课题。

2 数据挖掘技术与数字化校园

2.1 数据挖掘技术

所谓数据挖掘技术，一般是指依靠相关方式从相关实际应用数据中把部分信息最大化地进行提取利用和加工处理，一般来说，这些数据是提取者之前并未了解，但是却知晓这些数据具有一定的利用价值，在实际使用数据挖掘技术的过程中，可以采用多种数据挖掘技术，例如分析分类技术、序列模式分析技术、关联分析技术等，但是在针对上述技术进行选择的过程中，应当充分基于现实情况，依靠数据挖掘，能够为相关人员的决策行为带来全方位的数据信息支持[1]。

2.2 数字化校园

所谓数字化校园，指的是在互联网技术背景下，使用所有可以有效利用的资源和设备，实现对教学资源、教学环境、教学活动等内容的整体性全方位管理。把当前的数字化信息技术和现代校园管理工作进行融合，能够有效推进现代教育事业的发展，在这一大背景下，学校的相关配置能够得到有效的优化，也能够有效推进现代学校的建设和进步。……