运动视频中人体目标动作标记点动态跟踪方法研究

张 伟

(安徽机电职业技术学院 公共基础部，安徽 芜湖 241002)

在计算机视觉环境下，采用图像处理技术进行运动视频监测，结合对人体运动视频的特征检测结果进行运动动作指导，提高体育运动的自动规划和动作标记能力，在运动视频中进行人体目标动作标记点动态跟踪，并根据结果跟踪进行体育训练的动作指导和设计，相关的运动视频中人体目标动作标记点动态跟踪方法研究受到人们的极大关注[1].

对运动视频中人体目标动作标记点动态跟踪是建立在图像的信息融合和特征提取基础上，获取运动视频中人体目标动作图像区域的特征参数，实现对运动视频中人体目标动作图像区域的包络检测，从而准确定位运动视频中人体目标动作区域，实现定点标记，但上述方法进行运动视频中人体目标动作标记点动态跟踪的自适应性能不好[2]，计算开销较大，针对上述问题，本文提出一种基于边缘相似性特征分割的运动视频中人体目标动作标记点动态跟踪方法.采用分区域特征匹配方法进行运动视频中人体目标动作图像采集和分块融合性检测，采用动态特征融合技术进行运动视频中人体目标动作标记点的融合跟踪识别，提取运动视频中人体目标动作的边缘轮廓特征值，结合模糊像素区域性融合技术实现对人体目标动作标记点动态检测，采用边缘相似性变换进行人体目标动作标记点特征分割，根据……