赵晓彤,张舸
(1.甘肃中医药大学 公共卫生学院,甘肃 兰州 730030;2.中国人民解放军联勤保障部队940医院 外科,甘肃 兰州 730050)
根据2016年我国肿瘤登记中心数据显示,我国癌症死亡率为176.28/10万、发病率284.55/10万[1],恶性肿瘤给人群带来的疾病负担不可小觑。近年来大量肿瘤相关的大型流行病学调查和科学建模预测成为疾病负担研究领域的热门方向,本次研究旨在利用可视化图谱工具Cite Space帮助研究者了解该领域的全貌,掌握领域热点,跟紧研究发展方向,迅速获取前沿信息。
文献源于中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)检索平台期刊数据库,检索条件:主题词高级检索,检索词选定“肿瘤”或含“恶性肿瘤”或含“癌症”,第二组面设置主题词检索词为“疾病负担”,第三组面关键词高级检索,检索词选定“肿瘤疾病负担”,第四组面篇关摘高级检索,检索词选定“肿瘤疾病负担”,四个组面皆用“OR”连接。
纳入标准:(1)检验字段完整;(2)研究资料质量可靠;(3)研究设计严谨,评价疾病负担的方法及使用指标准确。
排除标准:(1)缺少Cite Space所需分析字段的文献,例如作者信息不全,发表年份不清等;(2)动物类实验;(3)综述类文献;(4)重复文献;(5)会议摘要、新闻报道、简讯、通知类文献。
检索年限设定为2001年1月至2019年12月。
将检索到的文献按符合JAVA运行环境的Refworks格式导出,导出的文献记录中包含的信息有作者、发表年份、研究机构、期刊、关键词作为待处理的数据源。使用最新版Cite Space软件(V.5.7.R2)配置的Data Import/Export功能进行格式转化,并且选择自带的“enable export”进行去重后,形成符合软件运算的文件。……