大数据在地质矿产中的应用研究

曹志超 湖南煤田地质局第一勘探队

现阶段，人们不断开发矿产资源，使得矿产资源越来越少，给矿产开发工作带来了较大的难度。在该时代背景下，若想要发现和开发出更多。更加优质的地质矿产，利用先进技术是必然发展趋势。在勘察地质矿产时，需要对比大量数据，在该过程中利用先进技术，可以提升精确性和合理性。大数据技术，具有较高储存安全性、较快处理效率、加高分析精度等优势，把其应用到地质矿产中，可以有效提升地质矿产勘查水平，促使地质矿产行业获得更好的发展。

一、大数据在地质矿产中的应用意义

大数据技术，主要是指在大量数据中利用算法，筛选出隐藏的有价值的信息，通过计算机技术统计大量数据，进行在线分析处理和情报检索等数据处理。在地质矿产中，大数据技术大多是应用在整合大量复杂数据和提取相关数据信息方面，如图1数据清洗路径，提供给地质矿产开发可靠的数字资源，保证地质矿产工作效率。在地质矿产工作中，涉及很多数据资源，推理过程较为复杂，需要利用大数据技术快速处理数据，保证数据整合精准性[1]。

图1 数据清洗路径

二、大数据在地质矿产中的应用策略

现阶段，在地质矿产中大数据的应用主要侧重于数据分析与预测方面，属于一种可靠的手段。下文针对大数据技术及其在地质矿产中的应用进行详细介绍。

（一）聚类分析法

聚类分析法，主要是指聚类分析大量数据，其中K-means算法是最为常见的聚类分析法。……