BP神经网络在钢筋检测中的应用研究①

□□ 唐寿康，陈振富，2，吴文涛，罗志业，叶 涛，倪 康，王圳伦

(1.南华大学 土木工程学院，湖南 衡阳 421001； 2.高性能混凝土湖南省重点实验室，湖南 衡阳 421001)

引言

钢筋直径和保护层厚度的准确探测在工程检测和结构安全以及房屋加固和核电站膨胀螺栓安装管道设备中具有重要意义。张仁瑜[1]、应文武[2]和赵晖等[3]通过研究分析得出了电磁感应法检测钢筋保护层厚度的主要影响因素，其中包括：钢筋的间距，钢筋的疏密程度、排筋方式和仪器量程等都会对钢筋保护层厚度的检测产生较大的影响。目前国内常用且较为先进的无损检测钢筋混凝土构件中钢筋的方法是基于电磁感应的一体式钢筋扫描仪。张启明[4]采用钢筋保护层厚度测试仪检测钢筋保护层厚度时，指出测试仪中钢筋直径设置应和钢筋混凝土构件中的钢筋直径相同，才能保证保护层厚度测量的准确性，当测试仪中钢筋直径设置和钢筋混凝土构件中的钢筋直径误差相对较大时，所测的钢筋保护层厚度也越大。

为了进一步探索更加便捷的检测方法，本文使用模型模拟钢筋混凝土试件，并对其进行波形检测，经过对波形进行分析，便可得出钢筋的位置、钢筋直径以及保护层厚度。最后，通过对波形的分析获取描述波形的特征参数，使用波形的多个特征参数构建BP神经网络模型，建立复杂的非线性映射关系，以此模型来准确预测钢筋直径和保护层厚度，从而提高检测的准确度，推动检测的智能化发展。……