李文晖,杨文韬,张义川
(1.中铁集装箱运输有限责任公司 箱布管理部,北京 100055;2.中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所,北京 100081)
为了满足不断发展的集装箱运输业务管理需要,我国铁路逐步构建了涵盖作业管理、考核管理、全程追踪、统计分析、集装箱分布、费用管理、设备管理、数据整合、系统管理等功能模块的铁路集装箱箱管系统[1],在一定程度上为铁路集装箱运输业务提供了支持。但是,与社会物流发展趋势以及市场多元化需求相比,铁路集装箱运输在运输安全、物流服务、资产管理、运用管理等方面还存在智能化程度较低、新技术应用不足,以及数据融合、大数据分析开展较为缓慢等方面的问题,主要体现在以下方面:①信息采集自动化程度较低。铁路集装箱运输在信息采集方面除了一些信息(作业、报文、现车、货票、运单、集装箱综合信息)来自于铁路运输信息集成平台外,大部分车站作业涉及的发送、到达、交付、门检、出入境等信息来自现场人员的录入,存在因现场录入延迟而导致集装箱运输信息实时性变差的情况。②缺乏物联网新技术使用。在场站管理、箱检箱修、全程追踪等方面缺乏对高效物联网感知设备的使用,造成劳动强度大、作业效率较低且容易产生错误[2]。③数据融合处理和大数据分析应用水平有待提高。由于历史原因,依然存在信息孤岛的现象,各种信息未进行全面融合并开展大数据分析,导致难以进行精细化管理,同时无法进行仓储、金融等业务拓展并向客户提供高品质服务。……