基于PSO-BP神经网络的架空输电线路弧垂预测技术研究

刘伟雄，汤伟成，胡俊灵

(广东电网有限责任公司 清远供电局，广东 清远511500)

0 引 言

随着国家科技水平以及人民生活水平的不断提升，国内的用电量不断增加。架空输电线路输送容量受到导线温度的限制，随着输送容量的增加，电流流过架空导线时所产生的热量也不断升高。架空输电线路弧垂主要受导线的温度变化的影响，导线温度越高，架空导线的弧垂值越大。由于架空输电线路所处环境大多为山区林多地带，线路下方通常存在高竿植物，当弧垂下降过多，超出高压架空线路与高竿植物的安全距离时就有可能导致不必要的经济损失甚至是人员的伤亡。

1 研究现状及需要解决的问题

1.1 研究现状

准确获得架空输电导线实时运行状态以及未来状态下的弧垂值，有助于电力系统运营人员根据该线路弧垂值来对该线路的运行状态进行及时的调整，减少或避免由于架空线路弧垂值的变化而引起的事故。传统的获得架空输电线路弧垂值的方法一般有两种：第一种为在架空输电线路中安装红外弧垂监测装置[1-2]；第二种为输电管理中心通过人工巡线方式，采用弧垂测量装置对线路弧垂进行测量。但这两种方法都存在缺点：第一种方式虽然可以获得实时状态下的弧垂值，但需在每档架空线路中安装监测装置，这无疑将大大增加电网公司的成本投入；第二种虽然成本投入不高，但是一个地区中架空输电线路的线路较长，所处地形相对复杂，人工巡线周期过长，所得线路弧垂值对运营人员作用不大。……