基于知识库的幕墙智能问答设计与实现

2021-08-19 20:20:22常兵兵罗才喜张喆
软件 2021年2期

常兵兵 罗才喜 张喆

摘 要:为构建一个面向幕墙企业和用户的产品营销和运维服务平台,本文设计并实现了面向幕墙的知识问答功能模块,此模块的主要内容包括基于爬虫的数据收集模块、用于知识库的构建与维护、敏感词过滤和基于Jieba分词等自然语言处理技术实现的数据预处理模块、基于Doc2Bow构建稀疏向量、文本相似度计算模块、知识问答功能实现模块。从而可以给用户提供问题的答案,比较迅速的满足用户的查询需求,节省用户在网页中寻找准确答案的时间,提高寻求答案的效率。

关键词:运维服务;知识问答;稀疏向量;文本相似度

中图分类号:TP182 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.019

本文著录格式:常兵兵,罗才喜,张喆.基于知识库的幕墙智能问答设计与实现[J].软件,2021,42(02):064-066

Design and Realization of the IQAS Based on Knowledge Base of Curtain Wall

CHANG Bingbing1, LUO Caixi2, ZHNAG Zhe2

(1.Tianjin Feiyu Curtain Wall Decoration Engineering Co., Ltd., Tianjin  300300; 2.Binhai College, Nankai University, Tianjin  300270)

【Abstract】:In this article an IQAS (intelligent question answering system) module oriented to curtain wall is designed and realized for the purpose of building a platform for marketing, operating and maintaining which is helpful for curtain wall enterprises and their users. This module is made up of 4 sections, which are data collection based on crawler, data pre-processing, sparse vector based on Doc2Bow, calculation of text similarity and function realization of IQAS. It can provide the answers with the users and quickly meet their query requirements. It helps to save their time to search for the correct answers online and improve efficiency.

【Key words】:operation and maintenance;IQAS;sparse vector;text similarity

0引言

幕墙行业是一个复杂的工程,在幕墙工程建设中会涉及到许多的专业知识。而用户在幕墙的生产、安装、维护过程中会产生较多的问題。用户以往在寻求问题的解答时往往会依赖百度、谷歌等搜索引擎。但是这种方式存在一定的弊端:搜索引擎会反馈给用户大量的网页,用户需要自己在大量的信息中选取答案。但是这种方式存在回答信息重复、反馈的答案不精确的现象。或者用户通过幕墙领域的传统客服方式来寻求解答,这种方式存在人力成本较高、回答不及时等问题,因此用户需要有一个专门的平台对用户的问题进行解答。

本文提出一种基于知识库的智能问答平台……

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