云产“清香型”烟叶主要挥发性致香成分含量的逐步判别分析

夏莺莺 张奇 樊杰

摘 要：采用逐步判别多元统计法以挥发性致香成分含量成分为已知类别的样本对不同品种烟叶进行判别分析，构建判别模型，并对判别模型的结果预测进行检验。结果表明，3—甲基—2—丁烯醛、2—戊基呋喃、2—甲氧基—4—乙烯基苯酚、茄酮、香葉基丙酮、巨豆三烯酮C等6个变量进入判别函数。由判别方程结果的方差分析可知，判别方程具有显著性;用自身验证法和交互校准检测法对原样品进行复判，复判准确率均为87.0%，新样本的判别准确率为80.5%。基于云产烟叶原料的主要致香成分含量的判别分析函数具有较高的稳定性，可用于烤烟风格特征的判断。

关键词：烤烟;致香成分;逐步判别分析

中图分类号：S57;TS4 文献标识码：A文章编号：1674-1064（2021）06-077-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.06.038

烤烟的品种是形成烟叶香气风格特征的物质基础，烟叶的香气品质很大程度受由品种和区域生态条件影响或决定[1]。

判别分析是根据研究对象的各种特征的变量值，判别其类别归属问题的一种多变量统计学多元分析方法[2]，在地质学、医学、财经、生物种类鉴别等领域有着广泛的应用[3]。但判别分析烤烟的挥发性致香物质的研究尚未见报道，文章从云产“清香型”烟叶主要挥发性致香成分含量出发，采用了逐步判别分析方法，将不同烤烟样品的挥发性致香成分建立函数模型，为烤烟风格特征的判断和构造“云烟”品牌特定需求的“清香型”烟叶模块提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 样品采集

供试的烟叶样品于2018年在山西昆明烟草有限责任公司物流中心烟叶原料采集。……