李煊鹏, 王 东, 秦文虎
(东南大学 仪器科学与工程学院,江苏 南京210096)
近年来,在人工智能和大数据的快速发展推动下,各行业都面临着重大的变革。汽车行业加快了从传统汽车生产制造向新能源智能网联汽车研发制造的转型步伐,并与互联网行业相结合,共同推动无人驾驶技术的发展。但是,新技术的发展面临着人才短缺的问题,制约了其快速发展、产品成熟以及商业应用落地。其原因在于:一方面,智能汽车技术是一门综合性的工程应用技术,涉及计算机、车辆工程、信息技术等多个学科的交叉融合,对行业从事人员的综合能力要求高,特别是高端人才需求量大;另一方面,虽然我国高等教育已开始了人工智能学科方向的拓展延伸,比如建立人工智能学院、开设人工智能相关课程等,但总体上仍处于起步阶段,无法形成规模性领域人才输出。
为了应对产业和技术变革、社会需求多样化、人才需求短缺等全球高等教育新时期的新挑战,我国率先提出了“新工科”概念,强调以多样性、包容性、规范性为支撑的三维度结构,注重前沿引领与学科交叉、校企合作与科教融合。在新工科的背景下,于本科教学阶段引入“智能汽车技术”相关课程,符合新时代工科教育教学的战略需求,不少学校和机构都开设了线上、线下,且形式内容各异的相关课程[1]。
江苏大学汽车与交通工程学院是国内较早开设“智能汽车技术”课程的院校之一,主要在理论教学的基础上,提出了分组组建车队对智能汽车进行设计、改装、试验,以及安排企业实习的方式进行实践教学[2]。……