基于因子分析法的城市商业中心抽取研究

张铭龙，何贞铭*

（1.长江大学地球科学学院，湖北 武汉 430100）

商业中心是城市商圈形成的前提条件，是一个地区城市化进程的关键部分。商业中心布局随城市结构的发展而改变。城市商业中心的变化往往暗示了城市空间结构的变化[1]。因此，商业中心的信息挖掘在城市规划以及改善城市结构中扮演了十分重要的角色。近年来，POI数据作为当今地理数据中的研究热门，其拥有数据量大、用户参与广、更新快和位置精度高的特点。曹芳洁等[2]利用POI数据进行核密度运算和度量指标运算，最终确定了北京市商业中心集聚区和商业空间格局。

因子分析法是一种包含降维的思想，是把复杂的变量转化为简单因子的算法[3]。本文依据商业POI数据, 利用DBSCAN聚类分析法和密度因子分析法, 保证数据的精确度，验证算法的可依托程度，对武汉市商业中心的抽取进行探究，并分析提取后的商业中心分布情况和发展程度。

1 研究区概况

武汉市位于长江中游中部地区、湖北省东部，是国家区域中心城市（华中）、湖北省省会、长江中游重要的中心城市、辐射带动东西部地区发展的国家重要门户城市[4]。

2 数据来源

商业POI数据来自城市数据派网站，包括2017年 武汉市商业性质POI数据，其数量为3 402个，商业数据分类内容商场、超市、便民商店/便利店、专卖店、个人用品/化妆品店、家居建材市场、文化用品店、中介机构、楼宇、综合市场。其余数据出自 2017年武汉统计年鉴的部分内容。

本文所用的POI数据与城市、社会、生活和服务密切相关，可以系统地反映城市空间特征和属性关系。……