孙祎,王浩,朱杰,张远,宋彬
复旦大学附属闵行医院 上海市闵行区中心医院放射科,上海 201100;*通信作者 宋彬 sb72778@189.cn
卒中是全球人群死亡和残疾的主要原因之一[1],是目前中国居民的第一大死亡原因[2]。急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)约占卒中的80%[3],AIS患者的康复是一个长期的过程,也是我国沉重的健康负担。预测AIS患者的功能结局,有利于判断患者的恢复潜能,可帮助优化患者管理并制定个体化的治疗及康复策略。
MRI已广泛用于卒中诊断,扩散加权成像(DWI)的表观扩散系数(ADC)可描述组织的扩散特征,AIS病灶区域的ADC值与临床功能结局显著相关[4]。然而,ADC值仅代表感兴趣区的平均值,并不能代表整个梗死病灶的特征。影像组学是影像学领域的一种新兴方法,该技术将影像学和人工智能相结合,可从图像上高通量提取定量特征,目前已经应用于预测肿瘤预后及评估治疗效果等[5-7]。一项基于DWI及灌注加权成像(perfusion weighted imaging,PWI)测定缺血半暗带的研究报道,缺血半暗带的影像组学特征是评估AIS患者临床结局的独立预测因子[8]。然而目前PWI序列的临床普及程度远不如DWI。本研究拟建立基于DWI影像组学特征的AIS预后的预测模型,并评估其预测价值,为AIS治疗决策提供依据。
1.1 研究对象 回顾性分析2018年1月—2019年12月在我院诊断为AIS的患者的临床及影像学资料,纳入标准:①首发AIS;②入院后48 h内完成MRI检查;③年龄≥18岁;④签署知情同意书。排除标准:①脑出血;②创伤性脑损伤;③既往神经或精神疾病;④药物滥用史;⑤脑萎缩;⑥MR图像存在明显伪影。……