基于深度置信网络的装备体系贡献度评估方法∗

陈斯诺，张 安，高 飞

（西北工业大学，陕西 西安 710072）

近年来，科学技术及作战理论均得到不同程度的发展，当代战争的胜负不仅仅由装备本身的性能决定，同时取决于装备间相互配合所形成的体系联合作战能力［1］。体系贡献度是衡量武器装备在作战体系中地位和作用的重要指标，可以运用体系贡献度相关技术对体系结构进行优化以提高武器装备建设效益，从而推动装备的发展［2］。体系贡献度评估方法是体系贡献度研究的核心部分，国内的专家学者对相关问题展开了深入研究并取得了显著的成果。赵丹玲等［3］基于作战环理论，将装备与装备间的关系抽象为图论中的节点和边，建立了作战体系的网络模型，以网络中的数据为指标计算装备体系贡献度。和钰［4］采用基于证据推理的信度规则库推理方法对反导武器装备体系作战能力贡献率求解，通过建立任务与能力映射关系并运用知识规则描述二者的定量关系，推理获得作战效能。刘彦等［5］考虑体系结构与功能的耦合关系，构建了空间结构网络和功能结构网络的双层耦合复杂网络模型，利用节点重要度和属性重要度对装备在体系中的地位进行综合评判。

传统评估方法过度依赖专家诊断经验，评估的准确性有限，随着武器装备趋向复杂化和综合化，评估体系贡献度时涉及大量多元数据，评估数据定性、定量混合，拥有较高的不确定性，同时数据处理缺乏有效性。因此，迫切需要研究一种新的方法以适应武器装备体系的变化。……