广州R&D投入强度的综合模型预测及分析

邝俊铭

(广州生产力促进中心/广州创新战略研究院,广东广州 510030)

0 引言

“十三五”期间,广州加大科技创新投入,围绕科学发现、技术发明、产业发展、人才支撑、生态优化的全链条创新发展体系,加大地方财政科技创新投入,促进产学研协同发展,使得全社会R&D经费投入稳定增长。广州全社会R&D经费投入从2015年的380.13亿元跃升至2019年的677.74亿元,科技创新投入强度提升显著。为继续深化国家创新驱动战略,广州亟需进一步预测分析“十四五”开局期(2020-2022年)全社会R&D经费投入和R&D投入强度的发展趋势,为未来科创政策的制定和实施提供理论依据。国内范恒瑞[1]、郭新颖[2]、智艳丽[3]等众多学者分别通过指数平滑、ARIMA等研究方法对江苏、山东、山西等省份生产总值(GDP)进行预测,对本文预测研究方法的采用具有指导意义。研究发现,对于中短期R&D投入强度预测,采用指数平滑法会明显受到参数α影响[4];而灰度预测GM(1,1)模型会导致预测结果同实际值相比明显偏高,如张良强等[5]、于鸿铭[6]和蔡济波等[7]的研究结果均证明了这一情况。因此,对均方误差(MSE)的比较,通常采用复合研究方法结合的方式能更有效地得到理想的预测结果[8]。

1 广州R&D投入强度趋势预测分析

基于2009年到2019年的广州GDP、R&D经费投入及R&D投入强度(R&D/GDP)数据(见表1)[9],本文使用SPSS软件,分别通过指数平滑法、MATLAB软件的灰度预测GM(1,1)模型及两种方法综合的复合模型预测方法,通过Excel辅助,对广州2020年至2022年的R&D投入强度进行趋势预测,并通过均方误差检验模型保证预测精度,结果如表2所示。……