统计学在某区域环境放射性评价中的运用

杨 波

(广东省核工业地质局辐射环境监测中心, 广州 510800)

前 言

在放射性数据处理方面，沙连茂及莫光华等人[1～3]就辐射环境监测数据合理性探讨过程中，重点阐述了探测限附近测量结果的不确定度的评定方法，并对土壤中放射性核素238U和226Ra，陆地介质样品中137Cs 和90Sr等问题进行了探讨，并对历年数据差异性的解释说明提出了期盼。顾建德[4]采用不同的统计学处理方法进行了监测及取样的设计，并对正态分布及非正态分布情况下的分别适用于参数检验法和非参数检验法的样本量设计，并对污染合适是否存在于本底中采用符号检验和威尔科充森秩和检验方法进行了模拟。郑丽结合实际工作，对如何剔除可疑数据及判定仪器稳定性方面采用数理统计法进行了判断[5]。

上述几位学者从数据的可靠性、关联性以及统计学的理论基础对环境监测数据的评价提供了一个良好的开头，但是如何去实际指导现场数据的处理评价工作却留下了很多值得商榷的内容，重点体现在问题一，某区域连续监测几年或者几十年，而数据到底变化程度有多大，若因为分析者的统计分析能力限制，导致分析数据的变化趋势很主观性，往往无法得出客观的评价；问题二，部分监测点数据异常，若未将其特殊说明，则往往会将调查整体结果偏离实际情况。本文从获得的具体数据出发，从数据检验、样本量估算、多组数据分析的角度，即立足于标准，又综合了前人的工作经验，完成了由数据到评价的整个过程，对后人进行辐射水平评价具有可操作性的指导意义。……