指数平滑法在椒江区早稻产量预测中的应用研究

徐强强 王旭辉

（浙江省台州市椒江区农业技术推广中心，台州 318000）

台州市椒江区地处浙江省沿海地区的中部，属中亚热带季风区，四季分明，雨量充沛，雨热同季。椒江区是传统的双季稻种植区，早稻种植面积常年维持在1 300 hm2左右，约占当地粮食作物播种总面积的27.8%。

多年来，国内学者在水稻产量预测方面做了很多研究。例如，杜春英等[1]建立了基于WOFOST模型的黑龙江省水稻产量动态预测研究办法，周保平[2]建立了水稻Hopfield产量预测的数学模型，黄文江等[3]建立了基于神经网络的水稻产量预测模型。同时，研究表明，温、光、水与水稻的生长发育和产量密切相关，熟悉、了解和掌握气象条件对水稻生产的影响，并能根据气象条件的变化来客观、定量、动态地预测水稻产量，对于保障粮食生产安全具有十分重要的现实意义。目前，虽然基于气象因子预测水稻产量的方法较多，但不同地区的气象条件存在差异，且影响水稻（尤其是早稻）产量形成的气象因子也各不相同，这就需要建立适合当地的早稻产量预测模型[4]。在此背景下，笔者拟采用指数平滑法，利用椒江区2009—2019年早稻生育期内各月的最低气温、平均最低气温、最高气温、平均最高气温、平均气温、降水量、日照时数等气象观测资料，通过对早稻气象产量和气象因子进行相关分析与回归分析，构建适合椒江区的早稻产量预测模型，以期为椒江区早稻产量的预测方法提供有力补充。现将相关研究成果报道如下。……