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(开封市农林科学研究院,河南 开封 475004)
花生(ArachishypogaeaL.)是我国重要的油料和经济作物,全国平均单产约3748 kg/hm2,总产约1.74亿t[1]。花生在生长过程中,会受到温度、水分和肥力等外部环境因素的影响[2],判断一个新品种是否具有推广价值,除其具有较高的丰产稳产性外还需具有广泛的适应性。目前,花生新品种登记要通过多年多点的区域试验以确定其推广价值,所以,科学、合理、有效地评价参试品种的丰产性、稳产性、适应性、抗性和品质及试验地点的鉴别力和代表性十分必要[3-5]。另外,花生产量是一个复杂的、综合性的数量性状,易受环境影响,需要对其重要的遗传组成部分进一步探索[6-7]。
多点试验中,基因(G)与环境(E)互作会影响育种值的评估,尤其是互作效应达到显著时,育种值会产生偏离[8-9]。常用的方差分析法[10-11]可考虑基因环境互作(GE),但它要求同一试点内有重复,如果数据是二向表时,就不能剖分出GE效应。另外,AMMI(additive main effects and multiplicative interaction)模型只能分析基因环境互作,不能同时考虑基因型(G)和基因环境互作。严凯威[12-13]提出的GGE双标图分析法能够在多点数据无重复时也可以直观有效地同时分析G 和GE,近年GGE双标图已被广泛应用于马铃薯[14-15]、棉花[16]、玉米[17]和向日葵[18]等不同作物品种的评价中。
目前,运用GGE 双标图评价花生品种区域试验偶有报道[19],但本文利用GGE 双标图首次同时评价花生品种在区域试验中产量和百果质量两个性状,不但可以直观有效地评估品种和试点,还能分析产量与重要农艺性状的相关性,从而为育种者提供指导,同时为花生新品种的推广利用提供参考。……