人工智能代理的电力负荷态势感知及调控方法探讨

王国荣 王国庆

（1 国网宁夏电力有限公司固原供电公司，宁夏 固原 756000；2 国网宁夏电力有限公司检修公司，宁夏 银川 750001）

一、人工智能代理的电力负荷概述

目前AI 技术神经网络、随机森林、决策树等算法已经被广泛使用[2]。为了深入学习需求侧负荷态势时序规律和关联特性，文中设计了基于人工智能代理的电力负荷态势感知方法，利用时序特征对算法进行改进，精准分析用户用电负荷行为。在系统规模不断增大的过程中，人工经验式运行控制方法问题逐渐凸现出来，决策速度和控制有效性已经无法满足系统需求。态势感知能够前移运行控制关口，对运行薄弱环节辨识，从而给出运行控制策略。

在实施电力计量的过程中，负荷管理控制系统主要实现以下的功能：①管理功能，该功能是系统的基础性功能，在系统运行的过程中，主要对各个供电的环节进行管理，从而在系统运行中，实现基于电力系统运行状态的电力负荷控制方案制定，同时能够为后续的管理工作创造良好的条件。②负荷控制功能，该功能为系统的核心功能，该功能的直接表现就是能够在电力系统运行的过程中，制定对电力系统的负荷控制目标，从而保证在特定的系统运行状态下，通过对负荷目标的调整，提升供电系统运行的整体水平，保证系统供电的稳定性。③数据分析统计功能。该系统功能主要能够实现对相关供电区域的供电信息进行统计分析，而且能够对停电系数，停电时间等关键信息进行采集分析，相关信息以及数据分析结果对于排除电力计量隐患具有重要的意义。……