杜宇轩
(中国人民大学,北京100872)
随着数字化浪潮的来袭,各行各业都迅速加强了与大数据的联系,大数据技术已经应用于多个领域并彰显出极高的经济与社会价值。当前,大数据已成为重要的生产要素,其对广告行业生态体系产生了深远的影响,广告行业已逐步从创意主导向数据驱动转型,传统的电视广告营销模式已经难以满足大数据时代社会的发展需要[1]。而以智能电视为载体的网络广告的相关理论研究却寥寥无几,因此本文将研究大数据时代下智能电视广告营销,为智能电视中网络广告营销的全面发展提供理论依据,旨在积极推动我国数字广告产业的发展。
广义上的大数据包含了大数据获取、存储、组织、传递、检索、利用的技术,以及大数据人才培养和组织机构建设[2]。根据本文研究需要,采取广义上大数据的定义,即大数据指的是拥有重要价值的数据集,其数据量级已超出了传统计算机的处理范围,必须采用新的处理机制才能具有更高价值、更强决策力、更大洞察力的海量、复杂、多样的信息资产[3]。大数据体现在数据类型的多样化,空间上的多角度、多维度、多层次信息,时间维度上持续呈现关联关系的各种信息。
1.2.1 数据规模庞大
大数据具有能够涵盖海量信息资源的特征,这是大数据的物质特性。大数据相比于传统数据,在数据量级方面有了明显的提升,随着数据管理与处理技术的不断发展,大数据的数据规模已经逐渐从GB上升至PB和EB并且呈几何级数增长。……