模糊模式识别与模糊聚类在市场细分中的应用

烟台大学 经济管理学院 林子恒

1 市场细分理论简要概述

自1956年美国营销学家Wendell R. Smith提出市场细分理论以来[1]，该理论就一直为学术界和实业界所广泛研究和探讨。由于顾客需求的差异化不断呈现，企业在无法满足所有消费群体的需求时，就必须把自身有限的资源聚集到一部分具有相同或类似特征的顾客上，从而有针对性地满足这一部分消费群体的需求。

市场细分在现代营销中的重要意义让市场细分方法的研究也备受关注。罗纪宁(2003)在对市场细分研究的综述中提到，市场细分方法主要包括定性分析事前细分法、定量分析事后细分法以及适应性细分法[2]。从细分市场的合理性和客观性而言，事后细分法要优于事前细分法[3]。因此在市场细分研究中也多采用事后分析法进行市场细分。

2 模糊理论与市场细分

鉴于在日益复杂的系统中，信息的不完全以及数据的不准确使得我们作出精确而有意义描述的能力有所下降，精确性和有意义性在系统复杂程度超过某一个阈值时将变成两个相互排斥的特性[4]。而消费者市场细分的因素包括地理因素、人口因素、心理因素和行为因素所涵盖的所有具体变量，所有变量构成的集合无疑是一个十分庞杂的系统。因此在采用事后细分法进行定量分析时，学者们除了采用一般精确数学方法进行研究外，还将四种不确定系统研究方法——概率统计、模糊数学理论、灰色系统理论和粗糙集理论相应引入到市场细分理论的研究中。……