基于多目标决策的时间序列数据挖掘算法

贾晓强

（渭南师范学院计算机学院，陕西 渭南 714099）

计算机技术的发展使得用户需求日益增长，同时也使得数据呈爆炸式增加，大数据的发展给各行各业带来了前所未有的便利，特别是医学、金融、生物、工程、通信等行业都在发展的过程中积累了许多的数据，其中有些数据的排序方式是按照时间排序的，这就是时间序列数据。当得到了这些积累下的数据之后，就需要对时间序列数据进行深度挖掘。具体到某个领域的时间序列数据是非常庞大和复杂的，从这些数据中获得有用的信息是一项非常繁琐的工作。而由于现有的时间序列算法挖掘的数据携带噪音，如何解决数据挖掘中的噪音问题就很有必要。

1 目标决策理论与方法

1.1 多目标决策

在多个决策者相互之间出现矛盾的情况下如何解决多目标决策问题[1-3]就需要做目标规划、找出多个指标点、利用多属性效用方法求解多目标问题等。在对某个决策做出选择的时候，会预先设计出多个解决方案，在进行多目标决策时，为了能够寻找到最优解，主要将其中刚好可以解决的问题，但不是超出及格线的解决方案剔除掉，再通过科学分析的方式将类似的解决方案进行合并，选择几个综合的目标。

1.2 多目标决策的方法

在日常生活和管理中，常会遇到带有相互矛盾指标的决策。例如成本和质量的指标矛盾关系，要想质量保持在上等水平的同时又要成本很少，这明显是不太可能的事情，提高成本才能保证质量。……