交叉口多时段控制输入源优化研究

徐 琛，董德存，欧冬秀

同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室，上海201804

传感网是传感器网络的简称，传感网络是集计算机、通信、网络、智能计算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域交叉综合的新兴学科，它将大量的多种类传感器节点（集传感、采集、处理收发于一体）组成自治网络，实现对物理世界的动态智能协同感知[1-2]。随着传感网技术的迅猛发展，交叉口周围越来越多的交通要素都可纳入传感网大数据感知体系，数据种类越来越丰富。当数据量以及数据采集处理技术积累到一定程度，人工智能神经网络中很多复杂的经典理论模型开始在交通控制中发挥作用。

根据《中国智能交通行业发展年鉴（2019）》[3]《2019—2025年中国智能交通行业市场深度评估及市场前景预测报告》[4]《2020年中国道路交通信号机市场研究报告》[5]提供的数据，以及结合本文作者参与多个城市智能交通控制系统工程建设的项目经验。无论新一代的控制理论发展得如何，从目前的工程实施效果的稳定性角度，多时段控制（Time-of-Day，TOD）仍是大多数城市采用的最主流的交通信号控制方式，它代表中国国内智慧交通控制最广泛的应用模式，是智慧交通信号控制体系中最基础也是最重要的控制单元。结合先进的物联网及人工智能数据挖掘技术对其理论体系进行重构优化，对中国智慧交通控制应用的真正落地有着非常重要的现实意义。……