沈勤 马敏



摘 要:高校作为科技创新的主力军,其创新效率的高低对国家创新发展具有重要影响。通过选取数据包络分析的经典模型,对2011—2019年江苏省26所高校的科技创新投入产出效率进行了评估。实证研究表明,2011—2019年江苏省26所高校总体科技创新水平较低,存在很大的进步空间;就单个学校而言,科技创新效率之间还存在差距,并且创新绩效与稳定性不呈正相关。基于以上实证分析结果,提出了加强对科研资源的管理与配置、搭建科技创新合作平台、完善科技创新激励机制等对策建议。
关键词:高校;科技创新效率;数据包络分析
中图分类号:G644 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2021)23-0150-03
科技作为第一生产力已经渗透到了经济建设与日常生活中。一个国家的科技创新能力已经成为当今世界综合国力竞争的决定性因素。在国家大力推动科技创新的过程中,高校作为高素质人才培育的摇篮,发挥着不可或缺的作用。为了积极相应国家鼓励和支持高校科技创新的号召,江苏省教育厅颁布《江苏省加快推进高校科技体制改革》、《省教育厅省科技厅关于省属高等学校加快贯彻落实科技创新政策的通知》,旨在不断优化高校科技创新环境,推动科技成果转化。在政府不断重视高校科技创新、增加科研经费的过程中,如何提高高校科技创新投入产出效率也就成为社会各界关注的热点问题。
一、文献回顾
由Charnes 和Cooper[1]提出的数据包络分析法(DEA)是一种典型的非参数效率评价方法,该方法通过线性规划构造有效前沿面,将评价单元与有效前沿面进行对比,从而得到该决策单元的效率值。……