基于证据融合的固体发动机贮存寿命评估方法

郭 宇，李海阳，周伟勇，申志彬，丁晓浩

(1.国防科技大学 空天科学学院，长沙 410073；2.中国航天科工集团有限公司六院四十一所，呼和浩特 010010；3.中国人民解放军 96901 部队，北京 100095)

0 引言

固体火箭发动机(以下简称发动机)是固体导弹贮存中的薄弱环节，其贮存性能直接影响武器系统的使用寿命。因此，发动机贮存性能评价一直是产品研制中的重要工作[1]。受评估技术水平所限，同时为了简化研制工作，长期以来发动机的贮存性能研究主要集中于推进剂或药柱等材料或组件级的贮存寿命评价方法[2-5]，并以这些薄弱环节的贮存寿命代表发动机整机的贮存性能。发动机贮存评价中难以得到充足的数据，以满足传统统计方法要求，并且有限信息中还包含着大量的主客观不确定性因素。系统复杂、样本量少一直是制约发动机寿命预估水平的难题。

相对传统概率论，证据理论的最大特点在于允许直接对集合或区间数赋予概率质量。当在实际中无法通过试验获取精确的测试数据或需要专家知识来判断的时候，这一特性将有利于描述来自不同渠道的不完整或不精确信息，并且证据提供的证据合成公式，可以根据多源信息得到一个更为可靠的估计[6]。近年来，为解决复杂系统小样本条件下的可靠性评估问题，许多学者尝试利用证据理论的证据融合和证据推理能力，解决系统可靠性信息利用不充分的难题，以得到更为可靠的评价结果[7-10]。但目前还未看到将证据理论用于发动机寿命预估中的报道。……