基于GF-1遥感影像的荒漠区耕地分类与提取方法

马永建,汪传建,赵庆展,任媛媛,田文忠

(石河子大学信息科学与技术学院/兵团空间信息工程技术研究中心,新疆 石河子 832003)

耕地作为我国不可或缺的自然资源,为国家的粮食安全提供了物质保障[1]。近年来,快速推进的工业化和城镇化进程导致我国的耕地资源不断流失,为确保农业的可持续发展,政府部门推行了严格的耕地保护制度[2]。通过测绘方式获取耕地面积与空间分布,实现耕地信息动态监管,是判断耕地类型变化及基本农田有效性的主要依据,更是制定农业政策、确保粮食安全的科学支撑[3]。

新疆南部地区面积辽阔,以荒漠为主,在河流沿岸有绿洲性耕地,田块较大,形态不一,人工测绘将面临耗时长、投资大、数据更新缓慢等问题。随着卫星成像技术的不断发展,遥感影像覆盖范围广、探测周期短、空间分辨率高等优势更加明显[5],将其用于耕地测绘,可有效弥补传统人工测绘方法的不足,使高效、准确的大区域农田信息获取和监测成为可能。目前,利用遥感影像进行农田提取的方式主要分为人工目视解译和基于像素或面向对象方法的农田信息提取[6-8]二种方式,前一种方式识别结果精度高,但过程速度慢、成本支出较大,后一种方式提取速度快、成本低,但精度较差,易受影像中噪声影响。根据研究区特征不同,许多学者提出了相应的改进措施,陈杰等[9]针对丘陵地区农田特点提出了一种基于最优尺度选择的农田提取……