基于DEA 模型的中国北方省份农业效率评价

李钊

（华北电力大学（保定）经济管理系，河北 保定 071003）

农业是文明的基石，中国是传统的农业大国，农业在中国历史上至关重要，包括粮食在内的农产品关乎国家经济社会的正常发展。社会生产效率的提高必然伴随着农业生产效率的提高，在技术进步的当下对当前传统农业地区的农业生产效率评价至关重要。中国北方是传统的农业生产地区，其中东北平原、华北平原更是粮食的主产区。

农业生产直接影响到一个地区的市场的稳定以及经济的协调，而在农业生产中不同要素投入带来的效率差异间接影响农业经济的发展。本文以农业生产的技术效率为研究目标，建立投入模型对中国北方15 个省份的农业生产进行效率评价，分析不同地区间效率不同的原因，并为农业效率相对较低的地区提出相关建议。

一、研究方法与模型建立

（一）数据包络法简介

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称 DEA），是1978年由Charenes和Cooper 创建的一个对多投入、多产出的多个决策单元（简记DMU）的效率评价方法，广泛应用于数学、运筹学、数理经济学和管理科学等领域。将每一个被评价的单位或部门视作一个决策单元DMU，在某种程度上是一种约定，由所有的决策单元构成评价群体，处于同一群体下的每个决策单元都具有相同的输入指标和输出指标。在指标项和单元组确定以后，采用数学规划模型对输入输出数据进行综合分析，得出每个DMU 综合效率的数量指标。同时，DMU 还能判断各DMU的投入规模是否恰当，并给出非DMU 有效与DMU 有效地之间的差距数据，以此作为各非有效DMU 调整投入规模的正确方向和程度，扩大还是缩小，适合的调整幅度。

设有n 个决策单元（DMU），每一个决策单元都有m种投入和p 种产出，分别用不同的经济社会指标表示。表示第j个决策单元的第i种投入指标的投入量，＞0；表示第j个决策单元第r种投入指标的产出量，>0;表示第i投入指标的权重系数，＞0;表示第r 种投入指标的权重系数，＞0。投入产出指标的权重系数向量分别，则决策单元（DMU）的效率评价指标为：

本文建立DEA-CCR 模型。如对第j 个决策单元进行效率评价，以第j 个决策单元的效率为目标，以所有的效率指数为约束，构建模型如下：

对分式模型规划进行变化可得到线性规划模型，再对其进行对偶变换，引入松弛变量可变成：

（二）指标选取

本文根据DEA 方法测算农业生产效率的条件，选取以下投入产出指标来评价中国北方15 个省2012年的农业生产效率。产出指标：农业产出用农业产出总量（亿元）来衡量。投入指标：（1）劳动力（万人）；（2）农作物总播种面积（千公顷）；（3）农业机械总动力（万千瓦）；（4）化肥施用折纯量（万吨）。

（三）数据来源

本文数据来源于中国统计年鉴、各省市统计年鉴、中国劳动统计年鉴、中国农村统计年鉴。

二、实证分析

运用DEA solver 软件进行数据分析，结果如表1 所示：

根据各个省份的得分可以得出其相对效率排名，据此判断运用CCR 模型测算相对效率最佳的省份有3 个分别是北京市、青海省、和新疆维吾尔族自治区。北京的农业效率高，这主要得益于北京经济发达，农业技术的投入较大。青海和新疆作为西部省份以畜牧业为主，农业生产面积较小效率也是有效的，黑龙江省作为传统的农业大省，得益于众多国有农场的存在和机械化运用农业生产效率得分接近1。

陕西、辽宁、天津的效率值在0.7-0.9 之间，陕西与青海、新疆一样同在中国西部，但陕西是中国农业历史最悠久的地区之一，境内有黄河、渭河等多条河流，有利于农业生产。辽宁的地处东北平原，优越的地理条件是农业效相对较高的主要原因。天津与北京相似，但天津沿海地区盐碱地限制了农业的发展。甘肃、河北、山东、内蒙、山西、吉林、河南的农业效率主要集中在0.5-0.7。宁夏回族自治区在15 个省份的排名中最低，主要原因一是本地区农业技术利用程度不高。

投入角度的河北省DEA 模型数据如下表2 所示，以此为例进行分析：

河北省2012年农业总产值为2710 亿元，理论上来讲，如若进行效率优化，从投入角度其农作物播种面积应当减少43%，农用机械总动力投入量应当减少61.37%，化肥施用量应当减少32%，劳动力投入应当减少32%。但在实际情况中随着城镇化人口向城镇移动，劳动力投入必然下降，在这个过程中农业机械的投入必然是增加的，化肥的理论减少量在实际情况中也不太现实。从投入角度来讲相对于北京、青海、和新疆农业效率高的地区需要减少的投入较大。

四、结语

本文运用了DEA 效率模型对中国北方15 个省2012年度的农业效率进行了测评，并根据效率值进行了排序。主要结论如下。第一，中国农业生产的效率空间上总体按照东高西低进行分布。中国东部平原地区适宜耕种，有良好的自然条件，加上东部省份经济相对发达，先进的农业技术投入相对较多。因此，效率值多处于全国前列，第二，中国中部地区农业生产效率值比较接近，各省农业生产情况相当，主要原因是中部省份自然与社会条件相近。第三，中国西部地区由于特殊的地理位置和自然条件不利于农业的大规模发展。

主要建议有：（一）构建农业合作机构，把家庭小规模的经营连接起来形成社会化规模生产的纽带。（二）转变农业生产方式，传统的农业生产以农户为核心，不能及时的根据农业市场调整农业生产方式，农民应以农业合作机构紧贴市场，农业生产必须贴近市场与消费者，市场与消费者需要什么，农业就生产什么。（三）加快农业现代化转型，利用互联网等新技术对农业生产的初、中、终端进行升级改进。（四）加强新农民的培训与教育，政府与社会要加强农民的新技能培训，要让农民与时俱进，享受科技进步带来的便利与效率。